هوش مصنوعی توانایی آموزش رایانه‌ها برای مشاهده دنیای اطراف، جمع‌آوری اطلاعات از آن، نتیجه‌گیری از آن داده‌ها و سپس انجام نوعی اقدام بر اساس آن اقدامات است.
تصویر: HDT Graphic/Getty Images/Stockp،to
و ناگهان، دقیقاً مانند آن، مجبور شدید هوش مصنوعی را به لیست فناوری های جدیدی که باید در مورد آنها بیاموزید و پیاده سازی کنید، اضافه کنید.
اگر چنین احساسی دارید، قابل درک است. در حدود یک سال گذشته، هوش مصنوعی یا به طور خلاصه هوش مصنوعی، از صفحه فیلم و تقریباً هر خبر صنعتی که می‌خو،د یا ایمیل دریافت می‌کنید، پریده است.
اگر همه آن فیلم‌های سایبورگ قاتل که در دوران رشد دیدیم، نشانه‌ای باشند، هوش مصنوعی چیزهای بسیار جدی به نظر می‌رسد. یا حداقل چیزی که یادگیری آن پیچیده و استفاده از آن دشوار خواهد بود… با این فرض که می د،د در وهله اول برای چه چیزی می توان از آن استفاده کرد.
هر دو فرض تا حدی درست است. هوش مصنوعی نشان دهنده جهشی نسل بعدی از نظر قدرت، عملکرد و کارایی برای رایانه ها و برنامه های نرم افزاری است. در حالی که کامیون‌های خودمختار احتمالاً درخشان‌ترین نمونه از مواردی هستند که هوش مصنوعی در آن پیاده‌سازی میشود، اما کاربردهای بالقوه‌ای برای هر بخش از یک تجارت حمل و نقل دارد.
هوش مصنوعی چیست؟
به زبان ساده، هوش مصنوعی توانایی آموزش کامپیوترها – یا در حال حاضر، برنامه‌ریزی سیستم‌های نرم‌افزاری، برای مشاهده دقیق‌تر – برای مشاهده دنیای اطراف، جمع‌آوری اطلاعات از آن، نتیجه‌گیری از آن داده‌ها و سپس انجام نوعی اقدام است. بر اساس آن اقدامات
در فیلم‌ها، این به طور کلی به این م،ی است که رایانه‌ها به اطراف نگاه میکنند، تصمیم می‌گیرند که انسان‌ها شرور هستند و سپس تلاش میکنند همه ما را بکشند.
اگر منصفانه بگوییم، افراد بسیار باهوشی وجود دارند که نگران این هستند که روزی اتفاقی در همین راستا رخ دهد، اگر ما به ،وان یک جامعه مراقب نحوه تنظیم و محدود ، هوش مصنوعی در مراحل اولیه آن نباشیم.
در واقعیت، امروزه بیشتر سیستم‌های هوش مصنوعی از نظر وسعت و مقیاسی که می‌توانند جهان را ببینند، محدود هستند. آنها برای تخصص در رشته ها یا فعالیت های خاص تنظیم شده اند. در حمل‌ونقل، این می‌تواند تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده، تشخیص رانندگی حواس‌پرتی، تجزیه و تحلیل قراردادها یا رانندگی مستقل باشد.
در این و سایر برنامه ها، هوش مصنوعی می تواند برای کمک به انسان در انجام سریع و کارآمد کارهای روزمره یا تکراری بسیار مفید باشد. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند انبوهی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کند و نه تنها از آنها نتیجه‌گیری کند، بلکه با استفاده از آن داده‌ها توصیه‌ها یا تصمیمات آگاهانه‌ای اتخاذ کند و از آنها به روش‌هایی استفاده کند که مکمل اه، مدیریتی شما باشد.
اما دقیقاً هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟ چگونه آن کارها را انجام می دهد؟ آیا نصب، یادگیری و استفاده دشوار است؟ چقدر ابزار قدرتمندی است؟
تفاوت هوش مصنوعی با برنامه های کامپیوتری سنتی
به گفته هانس گالاند، مدیرعامل BeyondTrucks، توسعه دهنده سیستم های کار اتوماسیون هوشمند برای ناوگان، هوش مصنوعی به شبیه سازی هوش انس، در ماشین هایی که برای تفکر و یادگیری مانند انسان برنامه ریزی شده اند، اشاره دارد.
توسعه دهندگان کامیون های خودمختار مانند Kodiak Robotics از هوش مصنوعی برای کمک به سیستم های کنترل خودرو برای “یادگیری” نحوه رانندگی استفاده می کنند و از نوشتن کد برای هر سناریوی ترافیکی احتمالی که ممکن است رخ دهد اجتناب کنند.
گالاند می گوید هوش مصنوعی با برنامه های کامپیوتری سنتی که برای پیروی از دستورالعمل های از پیش تعریف شده و اجرای وظایف خاص بر اساس الگوریتم های برنامه ریزی شده طراحی شده اند، متفاوت است.
در عوض، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از داده‌ها یاد بگیرند، با ورودی‌های متغیر سازگار شوند و بدون برنامه‌نویسی صریح برای هر سناریو ممکن تصمیم‌گیری یا پیش‌بینی کنند.
گالاند می‌گوید امروزه برخی از پیشرفته‌ترین برنامه‌های هوش مصنوعی شامل بهینه‌سازی میشوند که در آن عملکرد یک کامپیوتر می‌تواند از عملکرد یک انسان بیشتر باشد. این به این دلیل است که رایانه‌ها می‌توانند نتایج مختلف یک سری از تصمیم‌ها را سریع‌تر ارزیابی کنند و بهترین ترتیب تصمیم‌گیری را انتخاب کنند، احتمالات را ،یب کنند و از سوگیری‌های رفتاری که انسان‌ها در معرض آن هستند اجتناب کنند.
تصویر: HDT Graphic/Getty Images/Stockp،to
آلن مک میلان، رئیس شرکت Intangles، توسعه‌دهنده پلتفرم‌های نرم‌افزاری برای بهینه‌سازی عملکرد ناوگان، می‌گوید هوش مصنوعی تنها یک چیز نیست. این یک نوع کاملاً جدید از سیستم مح،اتی است که می تواند به روش های تقریباً نامحدودی برای افزایش بهره وری انسان اعمال شود.
مک میلان می گوید: «شاخه های مختلفی از هوش مصنوعی وجود دارد، از جستجو گرفته تا تشخیص الگو و برنامه ریزی ژنتیکی. و از آنجایی که هوش مصنوعی هنوز در حال توسعه است، مفاهیم یا موضوعات بسیاری وجود دارد که حتی هنوز توسعه نیافته‌اند، از جمله برنامه‌هایی که برای صنعت حمل و نقل متحول خواهند شد.
انار ممدوف، بنیانگذار فنی، آ،ین مایل، زنجیره تامین و تدارکات، Senpex، که در همان روز توسعه می‌دهد، توضیح می‌دهد که قبل از هوش مصنوعی، سیستم‌های کامپیوتری عمدتاً برای اجرای برنامه‌هایی استفاده می‌شدند که مبتنی بر روش تعامل «اگر-پس» بودند. راه حل های تحویل بر اساس تقاضا برای تجارت الکترونیک و مشاغل عمده فروشی.
“در نتیجه، میزان سودمندی آنها به برنامه نویسی آنها محدود شد، اما هوش مصنوعی می تواند فراتر از برنامه نویسی صرف باشد.
McMillan اضافه می‌کند که وقتی به درستی ساخته شود، یک راه‌حل مبتنی بر هوش مصنوعی باید عملیات را بهبود بخشد و کارایی را بهبود بخشد و در عین حال کار موجود را که توسط یک اپراتور انجام میشود تکمیل کند.
او می‌گوید: «هوش مصنوعی در مرحله اول فقط بینش‌هایی را ارائه می‌کند، سریع‌تر و جامع‌تر از انسان». با این حال، قدرت واقعی زم، حاصل میشود که این بینش‌ها به آیتم‌های عملی تبدیل شوند تا اپراتور ناوگان را برای انجام کارها توانمند کند.»
کاربردهای هوش مصنوعی در حمل و نقل و تدارکات
هوش مصنوعی می تواند برای بهبود کارایی و شفافیت در زمینه هایی مانند:
هوش مصنوعی می تواند فناوری تحول آفرین برای حمل و نقل باشد
مک میلان می‌گوید در کل، هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یکی از تحول‌پذیرترین سیستم‌های مدیریت ناوگان است.
ما انتظار داریم هوش مصنوعی ماهیت کار در شرکت های حمل و نقل را به کلی تغییر دهد. نسبت زم، که مردم صرف کارهای تکراری مانند ورود داده ها می کنند کاهش می یابد.
در همان زمان، مک میلان پیش بینی می کند که درصد کارهای چالش برانگیز مردم در ناوگان افزایش می یابد.
او می‌گوید مهم‌تر از همه، کارهایی که نیاز به مهارت‌های دستی پیشرفته دارند (مانند تکنسین‌های دیزل). سطح بالایی از قضاوت (نظارت یا مدیریت ایمنی)، مهارت‌های عاطفی (خدمات مشتری یا مدیریت افراد)، یا مهارت‌های فنی بالا (علم داده‌ها) تقاضای بالایی دارد و بیشتر وقت کارمندان را می‌گیرد.
دبورا لاکریج سردبیر و ناشر وابسته به این مقاله کمک کرده است
منبع: https://www.truckinginfo.com/10220754/understanding-ai
